Startup Việt dùng AI giúp thí sinh chọn đại học, dự đoán tỷ lệ đậu nguyện vọng

Thí sinh có thể nhập điểm thi THPT vào AI Hay, ứng dụng sẽ dựa trên điểm chuẩn trung bình, chỉ tiêu của trường đại học để dự đoán tỷ lệ trúng tuyển, đưa ra các gợi ý nộp hồ sơ nguyện vọng phù hợp.

Học sinh, phụ huynh ngụp lặn trong dữ liệu

Ngay sau khi dò đáp án, tính được điểm thi THPT, Thùy Ngân, sinh sống tại Đà Nẵng, bắt đầu tính toán lại các nguyện vọng. Ngân cho biết, ban đầu em dự định chọn ngành Y khoa, trường Đại học Y Dược TP HCM. Tuy nhiên kết quả thi tốt nghiệp không như dự định, em phải tìm thêm các lựa chọn phù hợp hơn.

"Cả nhà em mấy hôm nay đều đứng ngồi không yên để đi tìm các trường, ngành phù hợp với khối B00 (Toán, Hóa học, Sinh học), sau đó mọi người tiếp tục xem công thức tính điểm của trường, sau đó kiểm tra chỉ tiêu tuyển sinh, xem lại phổ điểm các năm gần nhất rồi so sánh với điểm của em năm nay để nộp nguyện vọng cho phù hợp. Thi tốt nghiệp một mình em căng thẳng, đến bước này là cả nhà em đều hoang mang vì như đang bơi giữa biển thông tin", Ngân nói.

Sau hai ngày "bơi trong biển thông tin", Ngân và người thân trong nhà thử tìm đến ChatGPT để "nhờ tư vấn", tuy nhiên chatbot này chỉ có thể đưa ra thông tin chung chung, không hiểu chính xác nhu cầu thật sự của người dùng. Ngay cả việc hướng dẫn AI hiểu đúng công thức tính điểm, quy đổi của từng trường đã tốn rất nhiều thời gian, chưa kể tình trạng AI bị "ảo giác" tự bịa ra thông tin rồi "xin lỗi" khi bị phát hiện.

Theo ông Trần Quang Đức, CEO AI Hay, nhu cầu tìm kiếm chỉ tiêu tuyển sinh, công thức tính điểm của từng trường và cách chọn nguyện vọng của người dùng trên nền tảng tăng vọt sau khi có kết quả thi tốt nghiệp THPT.

Xuất phát từ nhu cầu thực tế của người dùng, ông Đức nhận thấy không chỉ học sinh vào tìm thông tin nộp nguyện vọng mà rất nhiều phụ huynh cũng quan tâm đến vấn đề này. Tuy nhiên bài toán đặt ra là công thức tính điểm, quy đổi của các trường không giống nhau, nhiều biến số phức tạp. Trong khi đó dữ liệu và thông tin bị tản mác khiến phụ huynh, học sinh không thể có được cái nhìn tổng quan về các trường cũng như tương quan điểm với cơ hội đậu nguyện vọng. Để giải quyết bài toán này, đội ngũ kỹ sư của AI Hay đã lập tức bổ sung thêm tính năng phân tích điểm của thí sinh, dựa trên ngành học yêu thích để đưa ra danh sách gợi ý những trường có khả năng đậu nguyện vọng cao nhất để tham khảo.

AI Hay phân tích nguyện vọng khả thi nhất cho thí sinh

Giải thích về thuật toán của AI giúp chọn nguyện vọng, Tiến sĩ Nguyễn Thọ Chương, Giám đốc công nghệ của AI Hay, cho biết thông thường để tính được xác suất đậu nguyện vọng, thí sinh phải căn cứ nhiều chỉ số, từ điểm chuẩn các năm trước, phổ điểm của năm nay, số lượng tuyển sinh, công thức tính điểm… Để có đủ thông tin và tính toán được hết các chỉ số này, thí sinh có thể phải mất cả ngày chỉ để tính toán nguyện vọng tại một trường.

Trong khi đó, với AI Hay, phụ huynh và học sinh chỉ cần nhập ngành yêu thích, lựa chọn tổ hợp xét tuyển, nhập điểm thi ba môn, điểm ưu tiên (nếu có). AI sẽ lọc ra những trường có ngành yêu thích của thí sinh, sau đó dựa trên điểm thi để quy đổi theo công thức riêng của từng trường, so với bảng điểm trung bình của các năm gần nhất để đưa ra gợi ý về 10 trường có khả năng đậu cao nhất, tính theo thứ tự ưu tiên từ thấp đến cao. Thí sinh có thể dựa trên gợi ý này để chọn nguyện vọng khả thi nhất, phù hợp với nhu cầu.

Sau khi trải nghiệm tính năng tư vấn của AI Hay, Thùy Ngân cho biết ngoài khả năng tổng hợp và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, đưa ra gợi ý trực quan, nhiều lựa chọn, AI Hay còn cho em chọn trường theo địa phương, tránh làm mất thời gian khi chọn được nguyện vọng phù hợp với điểm thi nhưng không phù hợp về địa điểm.

Theo ông Chương, thách thức lớn nhất của thuật toán là phải đảm bảo đầu vào dữ liệu được chính xác và mang tính tham chiếu cao. Để làm được điều này, AI Hay sẽ ưu tiên nguồn dữ liệu tuyển sinh chính thống từ các trường đại học, sở, bộ đào tạo. Sau đó cập nhật các thông tin mới nhất về công thức tính điểm, chỉ tiêu trong năm 2025 để đảm bảo dữ liệu đưa ra phải dựa trên thông tin chính xác và mới nhất.

Tiếp đến đội ngũ tiếp tục làm sạch dữ liệu, hệ thống lại theo các chuẩn chung vì mỗi trường lại có một định dạng, cấu trúc thông tin điểm chuẩn khác nhau, thậm chí cách trình bày điểm chuẩn của năm sau với năm trước đã không đồng nhất.

Quá trình làm sạch dữ liệu đầu vào tiếp tục đặt ra một bài toán mới là không phải năm nào các thông tin về điểm chuẩn của ngành học, trường cũng đầy đủ. Vì nhiều lý do, có thể trong bảng điểm chuẩn của 5 năm gần nhất, sẽ bị thiếu một vài năm. Việc này có thể làm ảnh hưởng không nhỏ đến kết quả tư vấn cuối cùng của AI. Để giải quyết rào cản này, đội ngũ kỹ sư của AI Hay đã tìm ra cách để "làm mịn" dữ liệu một cách tốt nhất, đảm bảo ngay cả khi bị thiếu một trường thông tin, thuật toán cũng có thể tính ra điểm trung bình đúng nhất mà không làm ảnh hưởng đến kết quả chung. Giá trị tham khảo khi so sánh giữa các trường vẫn đảm bảo độ chính xác tối đa cho học sinh tham khảo.

Điều AI của Google, OpenAI không làm được

Những so sánh thực tế của người dùng cho thấy, với cùng một yêu cầu là đưa ra gợi ý về trường đại học có khả năng đậu nguyện vọng cao nhất dựa trên điểm thi tốt nghiệp THPT, các AI như ChatGPT hay Gemni không thể đưa ra gợi ý chính xác, đúng với nhu cầu người dùng.

Các mô hình chatbot của OpenAI hay Google chỉ đơn thuần đưa ra thông tin chung chung dựa trên câu hỏi, không đủ hiểu biết sâu sắc về bài toán tuyển sinh đặc thù của Việt Nam như công thức tính điểm của từng trường, cách xét nguyện vọng theo quy chế mới…

Trong khi đó lợi thế của AI Hay là hiểu đúng nhu cầu của phụ huynh, học sinh. Dựa trên các quy tắc tuyển sinh mới nhất để thiết lập giao diện thân thiện, trực quan. Danh sách gợi ý phong phú, chi tiết về từng trường, từng ngành cụ thể. Dữ liệu của AI Hay cũng dựa trên nguồn thông tin chính thống, độ tin cậy cao. Các công thức quy đổi điểm cũng được cập nhật theo quy định mới nhất của từng trường, sau đó dựa trên các nhu cầu của học sinh để đưa ra những gợi ý phù hợp nhất, mang tính cá nhân hóa cao.

Một ưu thế nữa của AI Hay là các tính năng được thiết kế hướng đến người dùng bản địa, nên thông tin sẽ liên tục được cập nhật theo bối cảnh thực tế của Việt Nam. Việc này giúp các thông tin đưa ra được chính xác, có tính tham khảo cao. Đây là điều các chatbot của OpenAI hay Google không có thế mạnh khi được xây dựng dựa trên thông tin từ ngôn ngữ quốc tế, khi đặt câu hỏi theo bối cảnh thực ở Việt Nam sẽ không thể chính xác bằng AI Hay.