AI sẽ giúp giải quyết bài toán thiếu bác sĩ

AI là công cụ, kỳ vọng giúp giảm tải cho nhân viên y tế, nâng cao chất lượng chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh viện.

Ngày 24.7, tại Bệnh viện Quân y 175 (TP.HCM), đã diễn ra hội thảo tập huấn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế. Sự kiện thu hút nhiều giáo sư, chuyên gia uy tín trong, ngoài nước tham dự và trình bày các ứng dụng cụ thể của AI trong khám, chữa bệnh.

AI giúp khắc phục thiếu hụt nhân lực y tế

Giáo sư - tiến sĩ khoa học Nguyễn Văn Tâm, Trưởng khoa Khoa học máy tính và mạng, Trường Télécom Paris (Pháp), cho rằng AI sẽ là một trong những giải pháp hiệu quả để đối phó với tình trạng thiếu nhân lực trong ngành y tế Việt Nam.

Dẫn chứng từ các nước phát triển, ông cho biết các quốc gia châu Âu có khoảng 35 - 45 bác sĩ/10.000 dân; Trung Quốc là 25 bác sĩ; Mỹ khoảng 26 - 30 bác sĩ. Trong khi đó, Việt Nam hiện chỉ đạt 14 bác sĩ/10.000 dân.

Theo ông, như vậy để đưa nền y tế hiện đại hơn, giảm áp lực cho bác sĩ thì giải pháp cổ điển là đào tạo nhiều bác sĩ nhưng điều này cần thời gian. Vì vậy, ngành y tế cần sử dụng công nghệ mới, đặc biệt là AI để giải quyết bài toán nhân lực nhanh, hiệu quả hơn, đảm bảo về mặt thời gian và tài chính.

Ông phân tích, AI nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị. Theo đó, AI có thể hỗ trợ nhanh hơn về chẩn đoán, điều trị từ xa, đọc hình ảnh tốt hơn. Ngoài ra, AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn để nhận diện mẫu bệnh, phát hiện sớm các bệnh hiểm nghèo như ung thư, tim mạch, tiểu đường. AI cũng có thể hỗ trợ quyết định lâm sàng giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn, giảm sai sót y khoa một cách tối thiểu.

AI còn tối ưu hóa hệ thống y tế công và chi phí. Theo ông, y tế Việt Nam chịu áp lực lớn từ ngân sách và quá tải bệnh viện. Như vậy, AI sẽ giúp tự động hóa về hành chính, phân loại bệnh nhân, quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử, tiết kiệm thời gian và giảm chi chí, đồng thời tăng hiệu quả vận hành.

Cần chủ động dữ liệu và công nghệ Việt Nam

Tuy nhiên, giáo sư - tiến sĩ khoa học Nguyễn Văn Tâm cảnh báo một vấn đề lớn trong phát triển AI y tế là chủ quyền dữ liệu và bảo mật thông tin cá nhân.

"Dữ liệu y tế trong AI là rất quan trọng, chúng ta không thể gửi dữ liệu y tế của Việt Nam ra nước ngoài để dùng mô hình AI nước khác. Vì đây không chỉ là dữ liệu sức khỏe mà còn liên quan đến ADN, gien của người dân. Nếu để mất những bộ dữ liệu quan trọng này thì hệ lụy nghiêm trọng trong tương lai mà không thể biết trước được", ông cảnh báo.

Do đó, ông khuyến cáo ngành y tế cần phải có mô hình AI làm từ con người và trí tuệ Việt Nam, được huấn luyện trên dữ liệu người Việt Nam.

Đồng quan điểm, phó giáo sư - tiến sĩ Nguyễn Phi Lê, điều hành Viện Nghiên cứu và ứng dụng AI (AI4LIFE - Đại học Bách khoa Hà Nội), cũng cho rằng để ứng dụng AI vào y tế Việt Nam thì cần thu thập dữ liệu y tế của các bệnh viện tại Việt Nam, tập hợp dữ liệu càng phong phú càng tốt. Để xây dựng được mô hình AI và nó có khả năng trả lời đúng thì cần đến kiến thức của chuyên gia y tế - y bác sĩ trong các bệnh viện, kết hợp kiến thức về AI của các chuyên gia AI. Từ đó chắc chắn sẽ xây dựng được mô hình tốt, và sẽ tạo ra các giải pháp chuyên biệt cho y tế Việt Nam.